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1.
Int. j. morphol ; 37(3): 1016-1022, Sept. 2019. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1012390

ABSTRACT

To allow students and surgeons to learn the sites for botulinum toxin injection, new types of educational images are needed because MRI, CT, and sectioned images are inadequate. This article describes browsing software that displays face peeled images that allow layers along the curved surface of the face to be peeled gradually in even depths across the surface. Two volume models of the head were reconstructed from sectioned images and segmented images of Visible Korean, respectively. These volume models were peeled serially at a thickness of 0.2 mm along the curved surface of the facial skin to construct the peeled images and peeled segmented images. All of the peeled images were marked with botulinum toxin injection sites, facial creases and wrinkles, and fat compartments. All peeled images and the text information were entered into browsing software. The browsing software shows 12 botulinum toxin injection sites on all peeled images of the anterior and lateral views. Further, the software shows 23 anatomic landmarks, 13 facial creases and wrinkles, and 7 face fat compartments. When a user points at any structure on the peeled images, the name of the structure appears. Our software featuring the peeled images will be particularly effective for helping medical students to quickly and easily learn the accurate facial anatomy for botulinum toxin injection sites. It will also be useful for explaining plastic surgery procedures to patients and studying the anatomic structure of the human face.


Para permitir que los estudiantes y cirujanos aprendan los sitios para la inyección de toxina botulínica, se necesitan nuevos tipos de imágenes educativas ya que las imágenes de MRI, CT e imágenes seccionadas son inadecuadas. Este artículo describe el software de navegación que muestra imágenes de cara sin piel que permiten que las capas a lo largo de la superficie curva de la cara se despeguen gradualmente en profundidades uniformes a lo largo de la superficie. Se reconstruyeron dos modelos de volumen de la cabeza a partir de imágenes seccionadas e imágenes segmentadas visibles, respectivamente. En estos modelos de volumen se retiró la piel en serie con un grosor de 0,2 mm a lo largo de la superficie curva de la cara para construir las imágenes sin piel y las imágenes segmentadas sin piel. Todas las imágenes sin piel se marcaron con puntos de inyección de toxina botulínica, arrugas y arrugas faciales y compartimientos de grasa. Todas las imágenes despegadas y la información de texto se ingresaron en el software de navegación. El software de navegación muestra 12 sitios de inyección de toxina botulínica en todas las imágenes de las vistas anterior y lateral. Además, el software muestra 23 puntos de referencia anatómicos, 13 pliegues y arrugas faciales y 7 compartimentos de grasa facial. Cuando un usuario selecciona cualquier estructura en las imágenes sin piel, aparece el nombre de la estructura. Nuestro software con las imágenes sin piel será particularmente efectivo para ayudar a los estudiantes de medicina a aprender rápida y fácilmente la anatomía facial precisa para los sitios de inyección de toxina botulínica. También será útil para explicar los procedimientos de cirugía plástica a pacientes y estudiar la estructura anatómica del rostro humano.


Subject(s)
Humans , Surgery, Plastic/education , Visible Human Projects , Face/anatomy & histology , Botulinum Toxins , Cadaver , Image Interpretation, Computer-Assisted , Color , Anatomic Landmarks , Models, Anatomic
2.
Int. j. morphol ; 34(3): 939-944, Sept. 2016. ilus
Article in English | LILACS | ID: biblio-828966

ABSTRACT

Diagnosing and treating stomach diseases requires as many of the related anatomy details as possible. The objective of this study based on the sectioned images of cadaver was to offer interested clinicians anatomical knowledge about the stomach and its neighbors from the new viewpoint. For the raw data, sectioned images of a male cadaver without stomach pathology were used. By manual segmentation and automatic interpolation, a high-quality volume model of the stomach was reconstructed. The model was continuously peeled and piled to synthetically reveal the inside and outside of the stomach. The anterior, posterior, right, and left views of the models were compared with a chosen sectioned image. The numerous stomach images were then put into user-friendly browsing software. Some advantages of this study are that the sectioned images reveal real stomach color with high resolution; the peeled and piled volume models result in new features of the stomach and surroundings; and the processed models can be conveniently browsed in the presented software. These image data and tutorial software are expected to be helpful in acquiring supplementary morphologic information on the stomach and related structures.


El diagnóstico y el tratamiento de enfermedades del estómago requieren del conocimiento del mayor número de detalles posible sobre su anatomía. El objetivo de este estudio, basado en secciones de imágenes de cadáver, es ofrecer a los médicos la anatomía del estómago y sus estructuras vecinas desde un nuevo punto de vista. Se utilizaron imágenes de secciones de un cadáver, de sexo masculino, sin patología del estómago. Por segmentación manual y automática de interpolación, se reconstruyó un modelo de volumen de alta calidad del estómago. El modelo fue descortezado y apilado para revelar sintéticamente el interior y exterior del estómago. Se compararon los puntos de vista anterior, posterior, derecho e izquierdo de los modelos en una sección elegida. Las numerosas imágenes del estómago luego fueron puestas en el software de navegación de fácil uso para el profesional. Algunas de las ventajas de este estudio son que las imágenes seccionadas revelan el color real del estómago con alta resolución; los modelos de volumen descortezados y apilados dan lugar a nuevas funciones del estómago y sus estructuras circundantes; y los modelos procesados pueden ser convenientemente navegados en el software presentado. Se espera que estos datos de imagen y el tutorial del programa sean de utilidad para la adquisición de información morfológica complementaria sobre el estómago y las estructuras relacionadas.


Subject(s)
Humans , Male , Adult , Stomach/anatomy & histology , User-Computer Interface , Visible Human Projects , Cadaver , Models, Anatomic , Software
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